Vergelijking
Houd het model, verander waar het draait
Houd de modellen die je nu gebruikt, want Bee Flow levert een OpenAI-adapter, en verander wat eromheen zit: gesprekken versleuteld onder een sleutel die jij beheert, persoonsgegevens verwijderd voordat de aanbieder ze ziet, en één workspace met je automatiseringen, je kennisbanken en je vergadernotities in plaats van een chatvenster op zichzelf. ChatGPT Teams heeft de betere chatervaring en krijgt nieuwe modelmogelijkheden als eerste; deze pagina gaat over alles wat niet het chatvenster is.
Open de app Alle vergelijkingenEn dat is echt zo
De chatervaring zelf, en de snelheid waarmee nieuwe modelmogelijkheden landen. OpenAI levert eerst aan het eigen product, en een team dat gewoon de beste chatinterface met de nieuwste modellen wil, voelt dat verschil. De apps en de spraakervaring zijn uitstekend. Heeft je organisatie geen beperking op waar gesprekken worden verwerkt, dan is die voorsprong echt en praat deze pagina je er niet van af.
Het structurele deel
In een gehoste workspace is de modelaanbieder ook de beheerder: hetzelfde bedrijf bewaart de gesprekken, draait het zoeken en bepaalt de regio. Dat is geen verwijt, het is de architectuur die je koopt. Het betekent dat het antwoord op "zijn persoonsgegevens naar een aanbieder gestuurd" een contractuele zekerheid is in plaats van een logregel, en dat later van model wisselen betekent van product wisselen. Bee Flow scheidt de twee: het model is een instelling, de workspace is van jou.
Naast elkaar
Hun kolom herhaalt alleen wat deze pagina al over hen zegt. Beschouw de documentatie van OpenAI als leidend.
| Bee Flow | ChatGPT Teams | |
|---|---|---|
| Chatervaring | Goed en steeds beter, maar een bedrijf wiens hele product de chat is, houdt een voorsprong | De betere chatinterface, met nieuwe modelmogelijkheden als eerste |
| Modelkeuze | OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, Mistral of elk OpenAI-compatibel endpoint, lokale modellen inbegrepen | Van model wisselen betekent van product wisselen |
| Wie de workspace beheert | Jij, self-hosted, of een beheerde versie in EU-datacenters | De modelaanbieder bewaart de gesprekken, draait het zoeken en bepaalt de regio |
| Persoonsgegevens en de aanbieder | Verwijderd op je eigen hardware voordat de prompt vertrekt, teruggezet in het antwoord | Een contractuele zekerheid in plaats van een logregel |
Wat er verandert
OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI, Mistral of elk OpenAI-compatibel endpoint, ook een model op je eigen netwerk. Verschillende assistenten kunnen verschillende modellen gebruiken, zodat het dure model het zware werk doet en een lokaal model alles afhandelt wat persoonsgegevens aanraakt. Later van gedachten veranderen is een dropdown, geen migratie.
Chat- en notebookgesprekken worden versleuteld met een sleutel die met Argon2id uit het wachtwoord van de gebruiker wordt afgeleid. Documenten in kennisbanken en vergadertranscripten worden server-leesbaar opgeslagen, omdat zoeken en sprekerherkenning ze moeten kunnen lezen. We benoemen de grens liever dan dat de sterkste bewering alles afdekt.
Installeer de detector en namen, adressen, IBAN's en nationale identificatienummers worden op je eigen hardware door tokens vervangen voordat de prompt vertrekt, en in het antwoord dat je leest teruggezet. Het model doet zijn werk zonder de naam ooit te ontvangen.
Dezelfde workspace draait automatiseringen met goedkeuringsstappen, interne apps op je eigen datamodel, vergadertranscriptie met sprekerherkenning en antwoorden met bronvermelding over je documenten, allemaal met één rechtenmodel en één audittrail. Een gesprek kan een workflow starten, en beide verschijnen in hetzelfde spoor.
Vragen
Ja, en veel teams doen dat. Bee Flow levert een OpenAI-adapter en een Azure OpenAI-adapter; je brengt je eigen API-sleutel mee en de modellen gedragen zich precies zoals nu. Wat verandert, is dat de gespreksgeschiedenis, het zoeken en de audittrail in jouw workspace staan in plaats van in die van de aanbieder.
De chatinterface is goed en wordt beter, maar een bedrijf waarvan het hele product het chatvenster is, houdt daar een voorsprong. Dat is een eerlijke lezing. Waar wij voorlopen is alles rond het venster: je eigen kennisbank met bronvermelding, automatiseringen, vergadernotities, en het feit dat het model een keuze is in plaats van het product.
Daar is de detector voor. Eenmaal geïnstalleerd inspecteert hij prompts onderweg naar buiten en zal hij, per organisatie, blokkeren, anonimiseren, de gebruiker vragen of tokeniseren en terugzetten. Hij draait in een container op je eigen hardware op CPU, dus bij de inspectie zelf is geen derde partij betrokken.
Nee. Er is een beheerde versie in EU-datacenters als je het resultaat zonder het beheer wilt. Zelf hosten maakt de sterkste versie van de bewering beschikbaar; het is geen vereiste om het product te gebruiken.
Die blijven waar ze zijn; er is geen importer voor de chatgeschiedenis van een andere leverancier. In de praktijk beginnen teams opnieuw, omdat de gesprekken die het bewaren waard zijn meestal de documenten zijn die eruit voortkwamen, en die kun je op dag één in een kennisbank uploaden.
Neem je API-sleutel mee, draai de workspace zelf en stuur een prompt met een echte klantnaam erin. Kijk dan wat de aanbieder echt heeft ontvangen.
Draai het zelf Hoe soevereiniteit werkt