Uitstekende gehoste agents. Een andere vraag.

Vergelijking

Gehoste agents tegenover een soevereine workspace

Dust, uit Parijs, bouwt gehoste agents over de tools waarin een modern bedrijf leeft, Slack, Notion, Google Drive, en doet dat goed. Is "gehost" een woord dat je securityteam kan tekenen, dan hoort het op je shortlist en praat deze pagina je er niet van af. Deze pagina is voor de organisaties waar "gehost" zelf de vraag is: waar de agents, de automatiseringen en het zoeken moeten draaien op infrastructuur die jij beheert, tegen een model dat je zelf koos, mogelijk een model op je eigen netwerk, met een audittrail die van jou is.

Waar de twee verschillen

Een agentplatform, of een workspace waarin de agents wonen

Waar Dust voorloopt, helder gezegd

Hun Slack- en Notion-connectors zijn dieper dan wat wij leveren: Slack bereikt Bee Flow via een MCP-server in plaats van een native integratie, en denkt je bedrijf in Slack-threads en Notion-pagina's, dan sluit Dust precies daar aan. Het product beweegt ook snel, met serieuze financiering erachter. Zijn die tools je zwaartepunt en is elders hosten acceptabel voor je reviewers, dan is Dust een sterke keuze en moet je het goed evalueren.

Eén rechtenmodel onder alles

Agents, automatiseringen, kennisbanken en apps delen één rechtenmodel waarin alleen toekenning bestaat, met groepen gesynchroniseerd vanuit Microsoft Entra ID of Nextcloud die het lidmaatschap bepalen. Een workflow die een agent aanroept, laat één audittrail achter, niet twee systemen die je achteraf moet afstemmen.

Het model is een instelling, niet het product

Acht provideradapters, OpenAI, Anthropic, Google, Google Vertex, Azure OpenAI, Mistral, Scaleway, EU GPT, plus elk OpenAI-compatibel endpoint, waarmee een model op je eigen GPU aan de lijst wordt toegevoegd. Gekozen per assistent of per gesprek, met kosten per model bijgehouden.

Automatiseringen naast de agents, niet erop vastgeplakt

De workflowengine zit in hetzelfde gebouw: 36 staptypen met condities, lussen, parallelle vertakkingen, goedkeuringsstappen en dry runs, gestart door schema's, webhooks, formulieren, app-events of een agent die besluit er een aan te roepen. Een automatisering kan persoonsgegevens onderweg naar buiten door tokens vervangen en op de terugweg terugzetten, met dezelfde privacylaag waarachter de chat draait.

Wat je achteraf kunt aantonen

Soevereiniteit wordt hier gemeten, niet beloofd: het gebruiksrapport herleidt elke integratie en elk modelendpoint tot een bestemming, guardrail-events leggen elke privacybeslissing vast zonder de gevoelige tekst te kopiëren, en de audittrail is een tabel in je eigen database in plaats van een export die je bij een leverancier aanvraagt. Vraagt iemand die verantwoordelijk is waar de data naartoe ging, dan is het antwoord een rapport dat je zelf genereert, geen ticket dat je opent.

Persoonsgegevens, afgehandeld vóór de aanbieder

Zodra de detector is geïnstalleerd, worden namen, e-mailadressen en rekeningnummers op je eigen CPU door tokens vervangen voordat een prompt naar een modelaanbieder gaat, en in het antwoord teruggezet: 21 categorieën, met Nederlandse identificatienummers gevalideerd in plaats van geraden. Dat is een andere houding dan vertrouwen op de bewaartermijnafspraak van een aanbieder: de aanbieder ontvangt de klantnaam in de eerste plaats nooit.

Naast elkaar

De korte versie

Hun kolom is ontleend aan openbare documentatie. Beschouw hun documentatie als leidend: deze pagina veroudert, de hunne niet.

De workspace rond de agents

Vragen

Wat teams vragen die de twee vergelijken

Kan Bee Flow koppelen met Slack en Notion?

Via MCP-servers, ja: installeer de Slack- of Notion-MCP-server en hun tools worden beschikbaar voor assistenten en automatiseringen, met dezelfde rechten en dezelfde audittrail als ingebouwde integraties. Native connectors van de fabrikant voor die twee hebben we niet, en die van Dust zijn echt dieper. Is Slack het besturingssysteem van je bedrijf, weeg dat dan zwaar.

Kunnen we Dust zelf hosten?

Hun code is openbaar op GitHub en hun documentatie is leidend voor wat wordt ondersteund; controleer het daar in plaats van het woord van een concurrent te nemen. Aan onze kant: Bee Flow zelf draaien is een ondersteund, gedocumenteerd pad met één commando in de gratis tier. Dat verschil is het grootste deel van deze pagina.

Delen agents en automatiseringen rechten?

Ja: één rechtenmodel met alleen toekenning over chat, agents, automatiseringen, kennisbanken en apps, waarbij groepssynchronisatie vanuit Microsoft Entra ID of Nextcloud het lidmaatschap actueel houdt. De identiteitspagina loopt de hele keten door, inclusief wat bewust niet is geïmplementeerd.

Welke modellen kunnen we gebruiken?

OpenAI, Anthropic, Google, Google Vertex, Azure OpenAI en Mistral via ingebouwde adapters, plus elk OpenAI-compatibel endpoint, waarmee Ollama, vLLM of llama.cpp op je eigen hardware aan de lijst worden toegevoegd. Het model is een keuze per assistent of per gesprek, en het gebruiksrapport weet wat elk heeft gekost.

Is dit open source?

Source-available, en we zijn liever precies dan dat we het woord lenen. De server en de frontend zijn gepubliceerd onder de Sustainable Use License v1.0: lees het, pas het aan, draai het intern zonder te betalen. Wat je niet mag, is Bee Flow doorverkopen als je eigen gehoste dienst. Het is geen door het OSI goedgekeurde open-sourcelicentie. We werken toe naar AGPL-3.0-or-later; vandaag is de Nextcloud-connector het enige onderdeel dat die draagt.

Bouw dezelfde agent twee keer

Neem één echt stuk werk, een wekelijkse samenvatting, een supportconcept, een onderzoeksbrief, en bouw het in beide producten. De verschillen die deze pagina beschrijft, worden binnen een middag concreet.