Antwoorden die het document noemen waar ze vandaan komen

Kennisbanken

Hieronder te proberen, zonder aanmelden

Een kennisbank is het materiaal dat je assistenten mogen lezen: het handboek, de productdocumentatie, de aanbestedingsantwoorden die je al hebt geschreven, de bronnen waar jouw sector op draait. Afgebakend per groep, geteld zodat je ziet waarmee het zoeken werkt, en opgeslagen in een database die je kunt back-uppen en exporteren.

Probeer het hieronder

Live demo

De kennislaag, zoals een beheerder hem ziet

Zeven voorbeeldbanken in vier categorieën, met de documentaantallen die het zoeken aansturen. Dit is de beheerweergave: het deel dat je één keer inricht en daarna grotendeels vergeet.

Voorbeeldkennisbanken. Er zijn geen documenten bijgevoegd en er wordt niets geüpload: de demo heeft geen netwerktoegang.

Hoe een document een antwoord wordt

Vier stappen, en je kunt elke stap inspecteren

Inlezen en opdelen

Een document wordt opgedeeld in passages die zijn afgestemd op zoeken en niet op lezen. Het opdelen houdt rekening met tokens, zodat een passage niet midden in een zin eindigt en de context verliest waardoor hij vindbaar was.

PDF, DOCX, Markdown, HTML, platte tekst

Inbedden en indexeren

Elke passage krijgt een vector in je eigen PostgreSQL, met pgvector. De index staat bij je data en niet in de cloud van een zoekleverancier.

pgvector, in je eigen database

Ophalen en herrangschikken

Een vraag haalt kandidaatpassages op en een cross-encoder zet ze opnieuw op volgorde naar hoe goed ze de vraag echt beantwoorden. Het herrangschikken draait op de CPU, dus je hebt er geen GPU-machine voor nodig.

ophalen → herrangschikken → beste passages

Antwoorden met bronvermelding

Het antwoord noemt de passages die het gebruikte. Dat is het verschil tussen een systeem dat je kunt controleren en een dat je moet vertrouwen, en de reden dat een fout antwoord te herstellen is in plaats van raadselachtig.

elke bewering herleidbaar tot een bron

Controle

Wie wat mag lezen, één keer bepaald

Afgebakend per groep

Een bank is zichtbaar voor de groepen die jij kiest. Een assistent die hem leest, kan nooit een passage tonen aan iemand die het document zelf niet zou kunnen openen.

Gegroepeerd per categorie

Intern, product, commercieel, juridisch. Categorieën houden de lijst overzichtelijk zodra een organisatie dertig banken heeft in plaats van drie.

Exporteert naar een bestand

Een bank exporteer je op aanvraag in een open formaat. Je eigen materiaal aan een auditor overhandigen hoort geen account te vereisen.

Goed om te weten

Waar de grens ligt

Veelgestelde vragen

Goed om te weten

Welke formaten kunnen we indexeren?

PDF, Word, Markdown, HTML en platte tekst, plus pagina's uit de systemen die je koppelt. Gescande documenten moeten een tekstlaag hebben: er zit geen OCR-stap in het inleesproces.

Waar staan de embeddings?

In je eigen PostgreSQL, met pgvector. Je hoeft geen aparte vectordatabase te draaien en geen zoekleverancier heeft een kopie van je materiaal.

Kunnen we een bank uit de buurt van een cloudmodel houden?

Ja. Wijs de assistenten die hem lezen naar een lokaal model en er bereikt geen passage een provider. Daarom zijn de embedding- en herrangschikkingsservices gebouwd om op de CPU te draaien.

Hoe groot kan een bank worden?

Groot genoeg dat schijfruimte de praktische grens is en niet de index. Reken op de opslag die de documenten zelf nodig hebben; de vectoren zijn klein naast het bronmateriaal.

Indexeer één map en stel er een vraag over

De test die de moeite waard is: een vraag waarvan je het antwoord al weet, op materiaal dat je al vertrouwt. De bronvermeldingen laten zien of het zoeken de juiste passage vond.