Houd het canvas. Verplaats waar het draait

Vergelijking

Visueel bouwen, jouw infrastructuur

Houd het visuele canvas, met condities, lussen, parallelle vertakkingen en een goedkeuringsstap vóór de onomkeerbare stap, en verplaats het naar hardware die van jou is, met een privacylaag waar het scenario nooit aan hoeft te denken. Make is een van de prettigste visuele builders die ooit zijn gemaakt, en mensen die ermee werken, werken er graag mee, wat zeldzamer is in deze categorie dan het zou moeten zijn. Wat het niet is, is iets wat je zelf kunt draaien. Deze pagina gaat over wat er verandert als dat gaat tellen, en wat het kost.

Waar de twee verschillen

Wat er verandert als het canvas op je eigen hardware draait

Wat Make beter doet

De bewerkingservaring en de appcatalogus. Het canvas van Make handelt complexe vertakkingen visueel beter af dan de meeste tools, het iteratie- en aggregatiemodel is elegant, en er zijn veel meer app-connectors dan wij leveren. Ben je tevreden met waar je scenario's draaien, dan is niets op deze pagina een reden om te verhuizen: van tool wisselen kost iets, en plezier in de tool die je hebt is een echt voordeel.

Echte besturingslogica, op een canvas dat je sleept

Zesendertig staptypen: condities, switches, lussen, parallelle vertakkingen, filters, deduplicatie, wachtstappen, HTTP-aanroepen en code. De builder laat je geen cyclus maken, de fout die je anders om drie uur 's nachts zou vinden.

Een privacylaag waar het scenario niet aan hoeft te denken

Installeer de detector en persoonsgegevens worden vervangen door tokens voordat een prompt naar een modelaanbieder gaat, op je eigen hardware. Het geldt voor chat, assistenten en automatiseringen tegelijk, in plaats van in elke flow te worden ingebouwd.

Goedkeuringsstappen vóór de onomkeerbare stap

Een scenario dat een e-mail verstuurt, een terugbetaling doet of een record verwijdert, kan pauzeren en op een persoon wachten. Dry runs laten precies zien wat er zou gebeuren zonder het te doen, en elke run bewaart een log per stap waarin gevoelige waarden zijn weggehaald. Gaat er iets mis, dan zie je wat het deed, niet alleen dat het mislukte.

Voorbij het einde van de applijst

De 44 ingebouwde integraties zijn waar het begint, niet waar het stopt. Bee Flow spreekt het Model Context Protocol, dus een scenario kan alles bereiken waar een MCP-server voor staat: de openbare, die van je leveranciers en een die je zelf schrijft voor een intern systeem dat nooit in een app-directory zal staan. Host je zelf, dan installeer jij die; niets wacht op de roadmap van een leverancier.

Naast elkaar

De vergelijking in één tabel

Hun kolom herhaalt alleen wat deze pagina al over hen zegt. Beschouw de documentatie van Make als leidend.

De reden waarom mensen echt verhuizen

Het is zelden een ontbrekend feature. Het is een scenario dat begon met rijen verplaatsen tussen twee systemen en eindigde met het verwerken van namen, adressen en dossiergegevens, waarna iemand vraagt waar die velden worden verwerkt en of een modelaanbieder ze heeft gezien. Op een gehost platform is het eerlijke antwoord een beleidsdocument. Op infrastructuur die jij draait, is het een log dat je kunt lezen.

De kosten, helder gesteld

Je neemt beheer op je. Een containerstack, een PostgreSQL om te back-uppen, TLS aan de voordeur en genoeg schijfruimte voor de kennisbank die je bouwt: minimaal 2 CPU-cores en 4 GB RAM, aanbevolen 4 en 8. Dat is hetzelfde gewicht als het draaien van elke andere stateful webapplicatie, en het is een echte last in plaats van een voetnoot. Wil niemand dat beheren, dan is de gehoste tool het juiste antwoord en zien we liever dat je die houdt.

Wat je krijgt voor het opnemen daarvan

Vier dingen die niet langer de beslissing van een ander zijn

Vragen

Wat mensen vragen die scenario's verhuizen

Kunnen we onze scenario's importeren?

Nee, er is geen importer, en we zeggen dat liever dan dat we er een leveren die half werkt. Een bestaand scenario in een zin beschrijven en de eerste versie corrigeren is meestal sneller dan een conversietool zou zijn; sterk vertakte scenario's kosten echt tijd.

Is de visuele builder net zo goed?

Eerlijk gezegd heeft Make het voordeel op pure canvasergonomie: het is een gefocust product en dat merk je. Wij voegen toe dat je helemaal niet op het canvas hoeft te beginnen: beschrijf de workflow en hij bouwt zich op, of laat Bee Flow automatiseringen voorstellen op basis van werk dat het je ziet herhalen, en open dan het canvas om te corrigeren.

Wat gebeurt er met een draaiende automatisering als de licentie verloopt?

De self-hosted installatie blijft draaien. Licentiecontroles gebeuren offline tegen een meegeleverde publieke sleutel, dus een air-gapped installatie belt nooit naar huis en geen enkele automatisering stopt omdat ergens een server onbereikbaar was.

Hebben jullie evenveel app-connectors?

Niet als samengestelde applijst, en het aantal onderschat wat je echt kunt bereiken. Wij leveren 44 ingebouwde integraties, waaronder Google Workspace, Microsoft 365, Nextcloud, ITSM, salaris en Nederlandse juridische bronnen, en daarna valt het plafond weg, want Bee Flow spreekt het Model Context Protocol. Elke MCP-server wordt een set tools die je assistenten en automatiseringen kunnen aanroepen, via stdio of Streamable HTTP: de openbare, die van je eigen leveranciers en die je in een middag zelf schrijft voor het bedrijfssysteem waarvoor nog nooit iemand een connector bouwde. Als je zelf host, is het installeren daarvan jouw beslissing en hoeft niemand je systeem eerst aan een catalogus toe te voegen. Het installatieoppervlak is een enterprise-feature, en zodra een server is geïnstalleerd, is het gebruik een gewone integratie met dezelfde rechten en dezelfde audittrail als de rest. Waar een grote catalogus echt wint, is de lange staart aan SaaS die je in tien minuten wilt laten werken zonder iets te schrijven, dus controleer de specifieke apps waar je van afhankelijk bent voordat je overstapt.

Kan een automatisering AI gebruiken zonder data naar buiten te sturen?

Ja. Wijs Bee Flow naar een model op je eigen netwerk, Ollama, vLLM of elk OpenAI-compatibel endpoint, en geen enkele prompt bereikt een cloudaanbieder. Die configuratie is waarom de privacylaag en de ondersteuning voor lokale modellen in hetzelfde product thuishoren als de workflowengine.

Bouw het scenario opnieuw waar je je het minst prettig bij voelt

Dat met de data die je liever niet in een audit uitlegt. Bouw het hier en lees dan waar elke aanroep naartoe ging.